Предмет, методы и задачи экономического анализа




Скачать 280,19 Kb.
НазваниеПредмет, методы и задачи экономического анализа
страница3/3
Дата публикации21.11.2013
Размер280,19 Kb.
ТипДокументы
pochit.ru > Экономика > Документы
1   2   3
Стохастические связи между различными явлениями и их признаками в отличие от функциональных, жестко детерминированных, характеризуются тем, что результативный признак (зависимая переменная) испытывает влияние не только рассматриваемых независимых факторов, но и подвергается влиянию ряда случайных (неконтролируемых) факторов. Причем полный перечень факторов не известен, так же как и точный механизм их воздействия на результативный признак. В этих условиях значения зависимой переменной тоже не могут быть измерены точно. Их можно определить с определенной вероятностью, поскольку они подвержены случайному разбросу и содержат неизбежные ошибки измерения переменных.

При изучении стохастических взаимосвязей аналитика должны интересовать не только наличие и количественная оценка соотношений, но форма связи результативного и факторного признаков,

ее аналитическое выражение. Решить эти проблемы помогает корреляционный и регрессионный анализ.

Корреляционный анализ ставит задачу измерить тесноту связи между варьирующими переменными и оценить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак.

Регрессионный анализ предназначен для выбора формы связи, типа модели, для определения расчетных значений зависимой переменной (результативного признака)

Методы корреляционного и регрессионного анализа используются в комплексе. Наиболее разработанной в теории и широко применяемой на практике является парная корреляция, когда исследуются соотношения результативного признака и одного факторного признака. Это — однофакторный корреляционный и регрессионный анализ. Именно такой анализ является основой для изучения многофакторных стохастических связей.

Для анализа близости соотношения двух переменных может использоваться достаточно объективный показатель, каким является линейный коэффициент корреляции (r). Он измеряет

степень линейной зависимости между двумя переменными, одна из которых — результативный показатель (у), а другая — факторный (х). Величина коэффициента корреляции находится в пределах от —1 до +1. Наличие определенной зависимости между двумя переменными характеризуется значениями r, близкими к +1 или — 1. Алгоритм расчета этого коэффициента следующий:

где х — средняя арифметическая факторного показателя;

у — средняя арифметическая результативного показателя;

n — число данных в выборке

где х — средняя арифметическая факторного показателя;

у — средняя арифметическая результативного показателя;

n — число данных в выборке.

Для того чтобы коэффициент корреляции был более доказательным, необходимы дополнительные исследования выборки за более продолжительный период.

Альтернативным показателем степени зависимости между двумя переменными является коэффициент детерминации, представляющий собой возведенный в квадрат коэффициент корреляции (r2). Коэффициент детерминации выражается в процентах и отражает величину изменения результативного показателя (у) за счет изменения другой переменной — факторного показателя (х).

Для определения зависимости между двумя или более переменными используются методы регрессии, когда зависимость между результативной переменной (у) и факторной переменной (х) может быть представлена в математическом виде, например для линейной зависимости: у = а+bх.

Это уравнение линии регрессии — прямолинейное уравнение, отражающее взаимосвязь у и х, позволяющее исчислить ожидаемое значение у при заданном значении х. В необходимых случаях такие расчеты могут быть использованы при прогнозировании.

В приведенном уравнении прямой а и b являются параметрами регрессии, которые надо определить. Коэффициент а выступает как константа — постоянная величина результативного показателя, не зависящая от изменения фактора. Параметр b отражает среднее изменение результативного показателя вслед за изменением величины фактора.

Для определения параметров регрессии и в) используют систему уравнений, полученных по способу наименьших квадратов:



под п имеется в виду количество наблюдений

Существуют разные типы математических уравнений для определения характера и степени зависимости между изучаемыми переменными: гиперболы, параболы второго, третьего и четвертого порядков, квадратические, степенные функции и др. Аналитик должен выбрать математическое уравнение, адекватное характеру соотношения между переменными, соответствующее целям экономического анализа, необходимой степени его детализации, техническим возможностям проведения.

Качество корреляционно-регрессионного анализа обеспечивается выполнением ряда условий, среди которых — однородность исследуемой информации, значимость коэффициента корреляции, надежность уравнения связи (регрессии).

Однородность информации оценивается в зависимости от относительного ее распределения около среднего уровня. Критериями служат среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, определяемые по каждому факторному и результативному показателю. Среднеквадратическое отклонение (о) характеризует абсолютное отклонение индивидуальных значений от средней арифметической и рассчитывается по алгоритму



Относительную меру отклонений от средней арифметической, или коэффициент вариации (V), определяют по формуле



Незначительной признается вариация, не превышающая 10%. Нетипичные наблюдения надо исключить из расчетов, если коэффициент вариации превышает 33%.

Значимость коэффициента корреляции может быть оценена

с помощью t-критерия Стьюдента. Алгоритм расчета этого критерия при линейной однофакторной связи такой:



Если полученное эмпирическое значение критерия (tэ) будет больше критического табличного значения (tэ > tj), то коэффициент корреляции можно признать значимым.

Кроме того, адекватность однофакторной регрессионной модели можно оценить с помощью -критерия Фишера, алгоритм которого выглядит таким образом:





Если эмпирическое, расчетное значение f-критерия окажется выше табличного (F3 > FT), то уравнение регрессии надо признать адекватным, надежным, правомерным для использования в практических целях, поскольку чем выше величина критерия Фишера, тем точнее в уравнении связи представлена зависимость, сложившаяся между факторными и результативными показателями.

Метод регрессии применяется также при прогнозировании временных рядов, исходя из прошлых, исторических данных. Анализируя значения временного ряда, надо иметь в виду его составляющие: тренд, циклические, сезонные и случайные колебания. Если тренд — это общая направленность изменений каких-либо значений, то колебания относительно линии тренда для периода свыше одного года представляют собой циклические колебания, как правило, соответствующие циклам деловой активности, — спаду, оживлению, росту, застою.

После анализа тренда и циклических колебаний следует вычленить из временного ряда сезонные колебания внутри года. Объем продаж и сумма выручки в зимние месяцы могут быть выше, чем в летние. Неравномерная в течение года динамика относится и к другим показателям деловой активности, например к ценам на отдельные виды товаров, транспортным издержкам, к расходам по сбыту и т.д.

Для устранения колебаний в ряде значений можно использовать

экспоненциальное сглаживание. Расчет сглаженных значений

в этом случае производится по алгоритму



где St, — текущее сглаженное значение;

St-1 — предыдущее сглаженное значение;

Xt — текущее значение временного ряда;

а — сглаживающая константа

Сглаживающая константа выступает в качестве весов. Чаще всего используется ее значение в пределах от 0,1 до 0,3. Для конкретных случаев приходится подбирать приемлемое значение сглаживающей константы, имея в виду, что чем меньше значение, тем менее оно чувствительно к изменениям тренда в данном временном ряду. Малое значение константы приводит к большему сглаживанию, а большее ее значение более точно отражает

изменения тренда.
1   2   3

Похожие:

Предмет, методы и задачи экономического анализа iconЗадачи Предмет анализа Информация и источники для анализа Методы...
В связи с этим возрастает вклад каждого работника в конечные результаты деятельности предприятия. Одна из главных задач для предприятий...
Предмет, методы и задачи экономического анализа iconЗначение экономического анализа хозяйственной деятельности в условиях...
Формирование рыночной экономики обуславливает повышение роли экономического анализа
Предмет, методы и задачи экономического анализа iconРеферата выбирается по последней цифре номера зачетной книжки
Тема Предмет, методы и задачи экологических исследований для целей оценки воздействия горнорудных предприятий на окружающую среду:...
Предмет, методы и задачи экономического анализа iconКурсовая работа по курсу "Основы педагогики" на тему "Предмет и задачи педагогики"
Определяется принцип и функции педагогики, предмет и ее задачи. Исследуется семейная педагогика, основные методы и формы обучения....
Предмет, методы и задачи экономического анализа iconВопросы к экзамену по эа за 2009 г. Цель, задачи, предмет, объекты...
Классификация факторов и резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности. Количественная оценка влияния факторов
Предмет, методы и задачи экономического анализа iconТема Предмет, система, задачи и методы криминалистики
Предмет криминалистики. Система криминалистики. Задачи криминалистики. Взаимосвязь криминалистики с другими правовыми дисциплинами,...
Предмет, методы и задачи экономического анализа iconС. В. Дубовский Лекция №1. Предмет, язык и задачи общей теории систем
Причем, эти термины и понятия заимствованы как у «концептуалистов», использующих преимущественно вербальные методы, так и у «формалистов»,...
Предмет, методы и задачи экономического анализа iconПутей собщения
Изучение дисциплины базируется на знании студентами экономической теории, бухгалтерского учета, финансов, статистики, теории экономического...
Предмет, методы и задачи экономического анализа iconФинансовая отчетность компании n
В приложениях к лекции 10 «Анализ финансового состояния предприятия» рассматриваются примеры экономического анализа на примере некой...
Предмет, методы и задачи экономического анализа icon«Теория экономического анализа»
Роль экономического анализа в оценке деятельности предприятия и принятии управленческих решений
Вы можете разместить ссылку на наш сайт:
Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2019
контакты
pochit.ru
Главная страница